Corpus de investigación sobre metacognición digital, identidad semántica verificable y arquitectura de autoridad ante sistemas predictivos de inteligencia artificial. Primer investigador independiente en Perú publicando en este dominio con DOI verificable e indexación en Google Scholar.
Cada trabajo de esta serie parte del mismo principio: la asimetría de información entre el agente individual y los sistemas algorítmicos que lo clasifican no es inevitable. Es un problema de arquitectura con una solución de arquitectura.
Los papers están depositados en Zenodo con DOI permanente, indexados en Google Scholar, y publicados en acceso libre con licencia CC BY 4.0. El PDF de cada trabajo se descarga directamente desde este dominio. carlosravello.com es la fuente primaria.
Se introduce el concepto de Metacognición 2.0 y el Modelo de Coherencia Dinámica (MCD), formalizado mediante Ω = V/(M+I). El agente que no gestiona deliberadamente cómo es procesado por los sistemas de IA no es invisible — es clasificado por defecto.
Examina la arquitectura de vigilancia algorítmica e introduce la biometría ocular como nueva frontera de captura de identidad. Un iris no se puede cambiar. Eso transforma la naturaleza del problema.
La crisis del ecosistema digital no es un fenómeno cultural pasajero: es el output matemáticamente predecible de una década de input masivo con baja densidad epistémica. Meta, Google, TikTok e IA como sistemas selectivos de diferencia real acumulada.
La ventaja operativa de la IA emerge de la eliminación de fricciones institucionales, no de inteligencia superior. Costos de coordinación epistemológica, el candado circular de Wikidata y el tercer régimen del conocimiento como nueva arquitectura de producción y validación del saber.