El problema real
SPSS tiene licencia que la universidad provincial no puede pagar. Stata también. MATLAB tampoco. R requiere una curva de aprendizaje que el investigador con dos tesis en paralelo no tiene tiempo de recorrer. Los modelos genéricos estadounidenses no tienen parámetros de suelo andino, población rural peruana, datos climáticos amazónicos ni regulaciones SENASA.
El resultado es siempre el mismo: Excel artesanal, plantilla casera, o recurrir a un consultor en EE.UU. que cobra en dólares, no conoce el contexto y entrega un instrumento que no puede defender frente a un comité peruano.
No hay herramientas web especializadas para investigadores latinoamericanos con metodología estadística declarada. Eso es el vacío. Y ese vacío es lo que trabajo.
El proceso
No necesito entender tu campo. Necesito entender tu problema estadístico.
Tú defines la pregunta de investigación, el corpus y los datos disponibles. Yo determino qué metodología es la correcta — Monte Carlo computacional si hay incertidumbre que modelar, bootstrap no paramétrico si la muestra es pequeña o heterogénea y no quieres asumir distribución normal, análisis de sensibilidad para saber qué variable mueve el resultado y cuál es ruido, corrección de Bonferroni si testeas múltiples hipótesis simultáneamente.
El instrumento resultante vive en la web, funciona en el navegador sin instalación, tiene autoría declarada, metodología trazable y URL permanente. Es citable como software de investigación.
No hay estimaciones optimistas. El diagnóstico inicial — gratuito — determina el alcance, la metodología exacta y el tiempo real de construcción.
Quién me necesita
Un investigador necesita modelar la dispersión de contaminantes en una cuenca amazónica con variables climáticas locales que ningún modelo genérico incorpora. Los datos existen. El instrumento que los procesa con incertidumbre cuantificada, no.
Esa herramienta no existe. La construyo.Un epidemiólogo de universidad regional necesita calcular sensibilidad y especificidad de una prueba diagnóstica con datos de población serrana. SPSS disponible solo en la sede central. El comité exige metodología declarada.
Esa herramienta no existe. La construyo.Un investigador necesita bootstrap sobre una muestra de 80 comunidades rurales para estimar rangos de confianza sin asumir distribución normal. La muestra es heterogénea. Excel no puede. R intimida. La tesis no espera.
Esa herramienta no existe. La construyo.Un economista necesita un simulador de impacto de política pública con Monte Carlo sobre variables macroeconómicas locales — no datos de EE.UU., datos reales de la región, con los sesgos y las irregularidades que eso implica.
Esa herramienta no existe. La construyo.Un investigador tiene un argumento hermenéutico sólido y necesita sostenerlo con respaldo cuantitativo no paramétrico sobre un corpus cultural heterogéneo. Codificación binaria de variables estructurales, intervalos de confianza con bootstrap, análisis de convergencia con corrección de Bonferroni. Sin psicometría clásica, sin supuestos de normalidad.
Esa herramienta no existe. La construyo.Un ingeniero necesita simulaciones Monte Carlo para dosimetría, propiedades de materiales o control de calidad en construcción — con sus datos, no con tablas genéricas de normas que no aplican al contexto local.
Esa herramienta no existe. La construyo.Metodología declarada
Preguntas frecuentes
Lecturas relacionadas
La metodología que aplico en cada instrumento tiene respaldo publicado. Estos artículos documentan el marco teórico detrás de las herramientas:
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Por qué la entidad verificable supera al contenido que nadie puede confirmar. - Lo que el observador hace existir →
La presencia que no puede ser medida no existe para el modelo. - El modelo que no se actualiza desaparece →
Por qué un instrumento que no evoluciona con los datos pierde validez estructural.
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Si tienes los datos y la pregunta, yo tengo el instrumento.
El diagnóstico inicial es gratuito. Cuéntame el problema — no el campo, el problema estadístico específico. Si es operable, te digo cómo.
Tiempo de respuesta: menos de 24 h.